Как тестируют в Google - Уиттакер Джеймс, Арбон Джейсон, Каролло Джефф (2014)

– Тестирование. Насколько тестопригодна система, описанная в документе? Нужно ли будет встраивать в код новые зацепки для тестирования? Если да, проследите за тем, чтобы это добавили в документацию. Можно ли скорректировать структуру системы для упрощения тестирования или использования готовой тестовой инфраструктуры? Оцените, что нужно сделать для тестирования системы, и договоритесь с разработчиками, чтобы эту информацию добавили.

На заметку

Рецензировать проектные документы нужно вдумчиво и целенаправленно, а не бегло. Рецензирование преследует четкие цели.

Когда разработчик в тестировании обсуждает результаты рецензирования с автором документации – разработчиком, они оценивают объем работы по тестированию и обсуждают, как распределить эту работу между ролями. Это подходящий момент, чтобы задокументировать, как и зачем разработчикам писать юнит-тесты и какие приемы будет использовать команда, чтобы хорошенько протестировать продукт. Если такая дискуссия конструктивна, значит работа началась успешно.

Интерфейсы и протоколы

С описанием интерфейсов и протоколов разработчики Google справляются легко, ведь для этого нужно писать их любимый код. В Google разработали специальный расширяемый язык Protocol Buffer[19] для сериализации структурированных данных. Protobuf – это механизм описания данных, который не зависит от языка программирования или платформы, которые вы собираетесь использовать. По сути, он похож на XML, только компактнее, быстрее и проще. Разработчик определяет структуру данных с помощью Protocol Buffer и потом использует сгенерированные исходники для чтения и записи структурированных данных на разных языках (Java, C++ или Python). Часто код Protocol Buffer становится первым написанным кодом в проекте. Можно встретить документацию, которая ссылается на protobuf-файлы при описании того, как должна работать полностью реализованная система.

Разработчик в тестировании тщательно анализирует protobuf-код, потому что вскоре ему придется реализовывать большинство интерфейсов и протоколов, описанных в этом коде. Все верно, именно разработчик в тестировании обычно делает эту работу. Необходимость в интеграционном тестировании часто возникает до того, как будут построены все зависимые подсистемы, и к этому надо быть готовым. Чтобы проводить интеграционное тестирование настолько рано, разработчик в тестировании создает имитации и заглушки нужных зависимостей каждого компонента. Интеграционные тесты все равно придется написать, и чем раньше они будут написаны, тем больше от них пользы. Подставные объекты и имитации пригодятся для интеграционного тестирования и дальше. Через них гораздо проще имитировать условия возникновения ошибки и сам сбой, чем через боевую систему.

На заметку

Чтобы проводить интеграционное тестирование как можно раньше, разработчик в тестировании создает имитации и заглушки нужных зависимостей каждого компонента.

Планирование автоматизации

Время разработчика в тестировании ограничено и расписано по минутам, поэтому хорошая идея – создавать план автоматизации как можно раньше. План должен быть реалистичным. Пытаться автоматизировать все сразу в одном тестовом пакете – это ошибка. У разработчиков такие наполеоновские планы обычно не вызывают восторга, и они не спешат помогать. Если разработчик в тестировании хочет заручиться поддержкой разработчика, план автоматизации должен быть простым, четким и способным повлиять на проект. Тяжело поддерживать масштабную автоматизацию, которая с ростом системы расшатывается еще больше. Разработчиков можно привлечь писать только узконаправленные автотесты, которые приносят пользу с самого начала.